小米MiMo大模型负责人罗福莉：2026年，AI最关键的趋势是“自进化”！

2026年，AI的浪潮正从简单的对话交互，涌向更具颠覆性的智能体（Agent）时代。在这场技术范式的迁移中，小米以一位“AI天才少女”为旗手，携万亿参数MiMo大模型强势入局，并抛出了一个极具野心的判断——未来一年，AGI进程最关键的词，是“自进化”。

这句论断，来自小米MiMo大模型负责人罗福莉。这位曾任职于DeepSeek、以年轻和锐气著称的技术领军者，正带领小米平均年龄仅25岁、清北毕业生占比超六成的核心团队，在AI的无人区里，探索一条不同于行业"堆参数、拼算力"的新路。

而她背后，是雷军掷下的未来三年超600亿元的AI豪赌，以及小米从硬件公司向全球硬核科技公司转型的终极野心。

整理编辑：i黑马媒体团队

罗福莉的"自进化"宣言

“我个人把这类agent框架看作是一个非常革命性、颠覆性的事件。如果要用一个词来概括接下来一年里AGI进程中最关键的一件事，我会选‘自进化’。”

在罗福莉的最新公开发声中，“自进化”不再是科幻概念，而是已在实验室中初见雏形的现实。她透露，目前顶尖模型已能在特定任务上自主优化并持续稳定运行两三天。她团队的研究人员，借助Claude Code等顶级模型，“研究效率直接提升近10倍”。这种效率的爆炸，让她坚信：自进化是真正能创造新事物的方向。

“它不是简单地替代人类已有的生产力，而是像顶尖科学家一样，去探索世界上原本还不存在的东西。”罗福莉认为，过去单纯的对话范式，远未发挥预训练模型的上限，而Agent框架正在激活这个上限。一个强大的自进化Agent框架，将为科学研究带来“指数级的加速”。

更激进的是她对时间线的预判一年前，我觉得这个过程要三到五年；现在，我认为时间窗口已缩短到1-2年在她眼中，AI的进化速度已远超预期，“我们现在已经摸到这个边界了”。这种近乎笃定的激进判断，与行业内多数“谨慎乐观”的论调形成鲜明冲突——AI真的能在一两年内拥有科学家级的自主探索能力吗？这不仅是技术之争，更是对AGI本质认知的根本分歧。

雷军的600亿押注

与罗福莉在技术前沿的“少年意气”不同，雷军对小米AI的布局，一直是“低调做事，做出成绩再汇报”的风格。

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相比腾讯阿里等早早布局大模型，直到2026年3月，元股证券交易系统小米才一次性亮出底牌：发布万亿参数MoE大模型MiMo-V2-Pro，全球榜单排名第八，品牌榜位列第五；同时推出全模态模型V2-Omni与语音模型V2-TTS，构建完整Agent技术栈。

雷军宣布，“小米未来三年将在AI领域投入超600亿元”，仅2026年研发与资本开支就超160亿元。粗略对比来看，AI投入已超过造车投入的一半，足见AI在小米战略中的核心地位。雷军的逻辑清晰：AI是时代的增量，是小米在下一个十年必须掌握的核心技术。

然而，雷军的务实与罗福莉的理想主义，悄然形成了一种张力。

雷军看重的是技术落地与生态闭环。MiMo大模型的首要使命，是深度赋能小米“人车家全生态”：从手机端的AI原生产品“miclaw（龙虾）”，到汽车的智能驾驶，再到智能家居的无缝协同。他要的是AI能立即转化为产品体验和市场竞争力。

罗福莉似乎则更关注模型的底层能力与科学本质。她公开质疑行业“大力出奇迹”的内卷，认为算力和数据并非最终护城河，科学的研究文化与方法才是。她追求的是模型能理解物理世界、具备时空连贯性，最终打造一个“AI虚拟宇宙”，通向AGI。

当然，罗福莉团队的AI探索是值得肯定。在她的带领下，MiMo团队选择了一条差异化路径：不盲目卷参数，而是死磕Agent与推理效率。

MiMo-V2-Pro虽有万亿总参数，但激活参数仅42B，采用创新混合注意力架构，专为高强度Agent场景优化。它支持百万级上下文，任务完成率达81%，与头部模型比肩。同时，小米积极开源，MiMo-7B系列已开源，V2-Flash更是以低成本、高速度（推理速度为DeepSeek的3倍）跻身全球开源TOP2。

再次想起罗福莉回答杨植麟的提问，“如果要用一个词来概括接下来一年里AGI进程中最关键的一件事，我会选‘自进化’。”2026年行业可以一起期待，小米和罗福莉的“自进化”成果。

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